华为昇腾910芯片不会放手机里 AI就是个暴力计算

　　华为昇腾910芯片不会放手机里 AI就是个暴力计算

　　“某种程度上说AI本身就是一个暴力计算，没有强大算力哪来成功？我们华为云希望面向全球，真正提供普惠的、强大的算力。”华为轮值董事长徐直军说。

　　在众多投身AI战团的厂商中，华为无疑是最看好AI且布局最完善的那几家之一。8月23日，这家公司正式发布了算力最强的AI处理器昇腾（Ascend）910和全场景AI计算框架MindSpore，补完了全栈全场景AI解决方案的最后一款拼图，标志着其AI战略的执行进入了新的阶段。

　　在发布会后的媒体圆桌上，徐直军与C114等媒体分享了昇腾910、MindSpore乃至达芬奇架构更多的细节，并围绕美国贸易禁令、5G进展等热点话题作出回应。

　　他表示，华为不会转成AI公司，自我定位是ICT基础设施解决方案和智能终端提供商。尽管外界认为其涉猎的业务很多，但实际上所有技术都是同源的，一切都基于联接和计算来研发，只是面向不同的客户群做不同的产品，“芯片不作为我们的业务，我们只是在技术上做的深一点点”。

　　至于为何每次都能跑在别人前面，徐直军回以“不缺钱，并且决策简单”。他披露了这样一个细节，2018年财报发布后（净利润593亿元），华为因为挣的钱没有互联网公司多而被外界质疑，但事实上其创始人、总裁任正非还批评说挣钱挣多了，挣多了意味着战略投入不够。

华为与快速发展的AI

　　经历了60多年起起伏伏的AI近年来进入了快速发展期，在成为“全村人的希望”的同时与现实世界产生了更多碰撞。

　　麦肯锡全球研究所报告预计，到2030年AI将为全球经额外贡献13万亿美元的GDP增长；来自普华永道的调研报告则显示，到2030年AI市场规模将超过16万亿美元。而在可以预见的未来，它将作为一种通用目的技术（GPT）如同19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，被应用到经济的几乎所有地方，从而极大地提高生产力，改变每个组织、每个行业。

　　2018年华为全联接大会（Huawei Connect 2018）上，这家公司发布了AI发展战略并发布全栈全场景AI解决方案，其中也包括了造成巨大震动的两颗昇腾系列AI芯片。但在此之前，它就已在公司内部和服务领域开始应用AI。

　　徐直军告诉媒体，AI给华为带来的价值一是对内提升效率，二是对产品赋能，三是为未来做好准备、赋能合作伙伴。据披露，华为董事会专门有一个决议，每年在AI上投入2亿美元用于提升内部效率，而2018年更是在AI整体研发上投入了15亿美元。

　　他举例称，通过将AI应用于基站安装场景，不用再派人去现场做验收，效率也有几千上万倍的增长；内部的财务系统每年有超过500万张单据用AI直接识别支付，比人工更准确、效率更高。而在AI开发的内部组织上，华为采取了一个项目一个团队的模式，“比5G开发还简单”。

　　“AI能够解决什么问题，我们内部在持续探索，有了这些经验，未来就可以更好的去服务客户。”他说。

没有强大算力哪来成功？

　　在算力、算据、算法这AI三要素中，算力是基础，也是AI大发展的主要驱动力；但目前的算力非常昂贵，是一种稀缺资源，这在很大程度上抬高了AI研究和使用的门槛、制约了AI的发展与普及。根据预测，AI算力需求每年将增长10倍，可以说再怎样强调算力的重要性都不为过。

　　“做AI研究最大的问题就是缺少算力，谁的算力强，谁输出的研究成果就快、就多。”徐直军说，AI相关论文数量增长最快的是谷歌（新增论文占比约30%）、重要突破往往也来自于它，原因就在于谷歌拥有全球最强的算力，别人可能算一个月而它只需要几分钟。

　　此次发布的昇腾910和MindSpore就是华为践行“为世界提供充裕而经济的算力”的重要一步。昇腾910基于达芬奇架构，半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS、整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS，达到规格算力所需功耗仅310W、明显低于设计规格的350W；在典型的ResNet50网络的训练中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比显示出接近2倍的性能提升。

　　昇腾AI处理器核心从指令集到架构都是由华为自己开创，在最近硅谷的Hotchips会议上，华为Fellow视频远程介绍了达芬奇架构及昇腾AI处理器，讲完后全场1200多人起立鼓掌，以表达对创达芬奇架构探索精神的肯定。

　　“达芬奇架构可大可小，从Nano一直到Max、从穿戴设备一直到云，可以全场景覆盖；我们推出MindSpore的目的就是协同达芬奇架构来面向全场景的。也就是说，在端、边缘、云都可以训练和推理，还可以进行相互协同，这是现在其他的计算框架所做不到的。”徐直军表示。