智能影像、健康管理、医学数据挖掘 资本青睐医疗AI哪些领域？

原标题：智能影像、健康管理、医学数据挖掘……资本青睐医疗AI哪些领域？业内：医疗机器人、药物发现领域被低估，慢性病AI值得深入挖掘

　　 近年来，医疗AI获得了资本的高度关注。据前瞻产业研究院发布的《中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》数据统计，2013~2018年，我国人工智能医疗行业融资额整体走高，2018年前三季度，共有39家企业披露完成融资，其中18家企业披露融资金额，合计约26.2亿元，同比增长128.42%，行业正处于风口上。

　　那么，目前的医疗AI主要集中在哪些应用场景？哪些是被高估的？哪些又被低估了？近日，在由亿欧主办的“2019年世界创新者年会——医疗大健康创新论坛”上，业内专家、从业者、投资人等对这些问题进行了探讨。

　　医疗机器人和药物发现领域被低估

　　据亿欧智库不完全统计，截至2019年7月，在中国市场活跃的医疗AI企业共126家。其中，开展医学影像业务的企业数量最多，共57家；开展疾病风险预测业务的企业数量为41家；医疗辅助、医学影像、药物研发企业较2017年统计数据有增加；健康管理、疾病风险预测企业较2017年统计数据有减少。

　　投融资数据方面，2012年至2019年5月获投的医疗AI企业中，智能影像领域占比最高，医学数据挖掘领域及健康管理领域分列第二、第三位；语音电子病历投资事件数最少，仅2017年出现一例。

　　AI在医疗领域里的多个细分领域已经得到了应用，而在这些领域中，哪些技术是被高估的，哪些是处于低估状态的？

　　在英特尔医疗与生命科学事业部中国区负责人李健看来，中国市场上医疗机器人和药物发现是比较低估的两个方面。现在AI的应用得到了充分的发展，目前发展比较全面还是医学影像。

　　安德医智大中华区CEO李晶珏也表示，过去几年医疗影像AI确实得到了这个行业包括投资人非常多的关注，相信它能够落地化、产业化的认可最多。

　　“但是医疗影像AI也遇到了一些波折和坎坷，其中最显著的是中国的医疗影像AI公司过去三年80%都集中于类似的应用领域，比如我们常说的肺结节和乳腺结节的筛查。”李晶珏说。

　　她认为，医疗影像AI在医疗的应用场景应该是百花齐放的。从应用的疾病来讲，就有头部神经的、心脏的、胸部的、腹部的、盆腔的等等。从临床流程上来讲，有入院前的预防和筛查，入院后还分为急症和重症、疑难疾病，复杂疾病的诊断包括急症的预计、风险评估、病因分析等等，其实都是医疗影像AI该涉足的领域。

　　过去几年，大部分的AI公司选择了相对来说比较同质化的，门槛比较低的肺结节筛查的领域。“过于集中于同一个领域，一是技术门槛并不高，二是应用的场景相对局限，三是同质化的竞争就会多，这不利于一个创业公司早期的发展。”她说，医疗影像AI应该有特色和技术瓶颈，有技术上的“护城河”。

　　相较于医疗影像AI，李健认为慢性病的AI是最重要的，是最值得挖掘的。“其实我们每个个体都是一个巨大的生物信号发射场，可是到今天为止，我们对这个发射场信号的采集、利用和分析是远远不够的。”