华为，可能是国内最具摇滚精神的企业。灵活大胆、富有激情，这些特质几乎写在了华为的骨子里，从最初的交换机起家，到运营商、网络、手机、企业、再到云。短短的3年里，在全世界从南走到北，在科技的前沿从白天走到黑，华为云走了很多公司一辈子都走不了的路。华为云最新的一段摇滚征程，就唱到了AI路上。这里，将会是华为云又一次盛大的演出。

　　AI开发，大象们的舞台

　　AI技术与云本身就是强绑定的。想要发展AI，只有两条路，一条是走专精之路，如讯飞、商汤等，另一条则是走综合发展之路，这条路就是大象们的舞台。凡是综合性AI玩家，没有一个能脱离云的帮助，国外的AWS、谷歌，国内如阿里、腾讯、华为。从大象也能起舞，到只有大象能起舞，这一局面是很多因素的共同存在导致的。

　　从开发角度来看，AI涉及到的内容极其繁杂，进而使得单一企业难以实现。仅仅从底层开发角度来看，机器学习、知识库、自然语言处理、语音语义识别、计算机视觉、机器感知、情感计算、神经网络以及各类强人工智能技术等数十个研发领域，这其中巨大的研发投入是普通企业难以承受。

　　同时，开源社区的发展让AI技术的业务领域得以进一步扩散，不少开源项目展现出极强的生命力。但是开源技术的不稳定性和前沿性并存，普通企业可以探索也能开发一下产品，但却很难全面掌控开源技术，一旦失败也没有巨头们的试错机会，只能在竞争中无奈退出。

　　AI技术发展还有一个典型的特点，那就是对数据的依赖性很强。在数据量不足的情况下，人工智能技术很难发展起来的。尤其是基于行业进行智能化升级时，行业数据将会是AI研发的加速器。当今时代号称信息爆炸的时代，海量数据用于AI模型和算法的训练再合适不过，近年来火力全开的深度学习和生成式对抗网络等都是需要大量的数据完成深度神经网络模型训练才能发挥其功效的典型代表。

　　如果说技术上的差距可以靠个别优秀人才来弥补，生态上的问题恐怕就是无解难关了。大型企业的优势在于生态和业务布局。原有业务生态提供大量的数据给AI模型进行训练和迭代完善，大量成型的AI技术及模型构建成可靠的行业通用型AI平台，当平台逐步完善成熟，再反哺回原有业务进行智能化升级，一条闭环的生态链会进一步构成企业的护城河，使得其竞争力独步天下。

　　以往的AI技术与云的关联性是很低的，但在近两年里，这一局面开始扭转。一方面是AI技术落地速度加快，云在各个行业已经扎稳根基；另一方面是由于云计算、大数据、AI技术相通性和相辅相成效果极佳，云计算能够解决AI系统根本上的算力难题，再加上如今5G技术正在大力普及，边缘计算和云也走向边云融合，AI的算力得到极大的满足，这也恰恰让原本的大型公有云服务提供商优势更加凸显。

　　算力的基础只有云吗？并不，还有芯片。国内能生成芯片的企业并不多，大型企业可能只有华为的昇腾、寒武纪、阿里的平头哥等寥寥数家，但芯片的重要性却无以复加，一方面自产芯片能够极大的适配业务，实现定制化生产，另一方面自主研发的芯片能够形成真正的技术闭环，端、边、云全线融合，进一步降低安全风险，保障软硬件和数据的稳定。

　　面对AI这一前所未有的巨大机遇，大象们虽然看似行动缓慢，但却早已翩跹起舞，开始寻觅属于自己的时代。华为云就是其中最为摇滚的一个。

　　摇滚的华为文化，激情的AI探索

　　根据IDC的数据来看，华为云在上个季度增速达到300%，为排名前五的几家云厂商中增速最快的一个。当我们习惯了华为云的速度之后，不难发现，华为云在AI方面也走到了舞台的中心。究其原因，华为云的后发先至可归功于其两大法宝：深厚的技术基础和摇滚的探索精神。

　　这个世界并不缺乏狂人，而区分狂言和豪言最可靠的办法，就是看结果。华为云曾经的愿景如今一一都在变成现实，这不难看出华为云深厚的技术底蕴。根源上来看，华为本身在通信服务、云计算、硬件终端等方面就有着深厚的技术积累；同时又统一了API、服务、生态和架构，让企业应用能够自由迁移和并存；再者，华为云“上不碰应用，下不碰数据”的理念也构筑起了用户的信任感，从而能够迅速发展。

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